大部分人使用 Notion AI，是叫它做事。少數人使用 Notion AI Skills，是訓練了一個懂得自己工作方式的長期拍檔。
我使用 Notion AI 已有一段時間，起初的用法是這樣：開新對話，輸入一大段 prompt 解釋自己想做甚麼，等它回覆，再花時間逐步修改。每一次都由零開始。
直至我開始建立 Notion AI Skills，整件事才真正改變。
這篇文章會用我自己的真實例子，解釋清楚甚麼是 Skill、為甚麼它如此重要，以及它如何改變我的日常工作流。你不需要懂得寫 code，也不需要是技術人，只需要明白一個概念：Skill 就是你為 Notion AI 撰寫的 SOP。
甚麼是 Notion AI Skill？
Notion AI Skill 是一組預先寫好的指令，告訴 AI 執行某一類任務時應該怎樣做、用甚麼語氣、跟甚麼格式、留意甚麼細節。你可以把它想像成一份「員工手冊」，而這份手冊是為 AI 度身訂造，記錄了你個人的工作方式與品味。
在 Notion 裡，Skill 就是一頁指令頁。我把所有 Skills 集中存放在一個 AI Skills 資料庫，每一頁包含：
- 觸發條件（AI 在甚麼情境下使用這個 Skill）
- 執行步驟（做事的順序與邏輯）
- 輸出要求（格式、語氣、長度、細節）
- 品牌或個人風格規範（顏色、字體、語言規則等）
Notion 的獨特之處在於：Skill 與你的資料住在同一個 workspace。AI 執行 Skill 時，可以直接讀取你的資料庫、頁面與設計系統，而不是憑空猜測。
一旦建立了一個 Skill，你不需要每次重新解釋所有背景。只需要一句觸發語，AI 便知道怎樣做。
為甚麼 Skill 是 game changer？
普通 prompt 解決「這一次」的問題，Skill 解決「每一次」的問題。
現時很多人使用 AI 的痛點是：每開一個新對話，都要重新交代背景。你的寫作風格、你的受眾、你想要的格式，AI 每次都是一張白紙。時間耗在解釋，多於耗在思考。
Skill 把你的偏好、風格、判斷標準永久寫進一個可重用的模組。結果是：
- 不再需要花時間解釋背景，直接得到符合自己標準的輸出
- 輸出品質更穩定，不會因為忘記某個細節而走樣
- 可以把重複的工作外判給 AI，同時保持個人風格一致
- 隨着 Skill 越來越多，你的 AI 工作流自然形成一個系統，而不是一堆散落的 prompt
換句話說，Skill 令 Notion AI 從「一個好用的工具」變成「一個懂得你的工作夥伴」。
實際例子：我用 Skill 寫 WordPress 網誌文章
我經營 @notionwithroy，主力做 Notion 與 AI 生產力教育內容。我定期會在 roypun.com 出網誌文章，每一篇都需要：符合我聲線的文案、品牌一致的視覺樣式，以及可以直接貼進 WordPress 的 HTML。
我建立了一個「WordPress Blog Post Skill」之後，流程完全不同：
這個 Skill 指明每次執行都要重新讀取我的 Design System 頁面，從 Brand Tokens 表格提取品牌色（#3AAFA9 teal、#2D3E50 charcoal、#F0EFEB greige）、字體規格與組件樣式，再按照我的語言規則輸出。設計系統一改，所有輸出自動跟隨。我唯一需要做的，是決定這一篇文章的主題與核心信息。
寫好一個 Skill 的三個關鍵
我的第一個 Notion AI Skill，用了三日就被我自己刪除。八百字的 prompt，每個情境都寫足，以為越詳細越有效，結果每次輸出都與心裡想要的相差很遠。
寫了二十多個 Skill 之後，我總結出三個關鍵：
- Trigger：直接寫明甚麼情境會呼叫這個 Skill，例如「寫一篇網誌文章」。AI 知道何時要行動，才不會亂用。
- Output template：展示完整格式，甚麼標題、甚麼段落、要包含甚麼欄位全部列清楚。AI 跟着結構走，不會自由發揮。
- Why：每條規則背後的原因都要寫下，AI 才懂得推廣到未見過的情況。沒有 why 的 Skill，一遇到變化便會自由發揮，輸出通常不是你想要的。
還有一個習慣必須養成：每次使用之後，如果輸出不是一擊即中，就直接叫 Notion AI 總結今次對話的改進要點，寫回 Skill 頁面。Skill 會越用越貼近你的實際工作流。
Skills 剛剛迎來一次重要升級
Notion 最近為 Skills 推出了一次應得的升級，令它更接近真正的團隊基礎設施：
- Skills Library：由一個地方集中發現、啟用與管理現有 Skills
- Slash commands：輸入一個指令便能即時呼叫需要的 workflow
- Default workspace skills：由 admin 設定團隊的共同起點
- Auto-execution：讓 AI 在合適情況下自動使用 Skill
- Download：把 Skills 帶到 local agents 使用
以前最實用的 AI workflow 很容易散落各處：個人 prompts、私人頁面、不同帳號。現在懂得建立 Skills 的人，可以把做法整理成團隊共用的 playbook，其他人一個指令便能直接調用。個人層面，這是你的 AI 作業系統；團隊層面，這是大家共用的地圖。
如何建立你的第一個 Skill？
最好的起點，是找出你工作裡最頻繁重複、而又最花時間解釋的那個 AI 任務。問自己三個問題：
- 我在甚麼情況下最常要重新向 AI 解釋背景？
- 這個任務有沒有一套我每次都會跟的步驟或格式？
- 如果聘請一個人幫我做這件事，我會在入職手冊寫甚麼？
把答案寫成一頁 Notion 頁面，就是你第一個 Skill 的雛型。不需要完美，可以邊用邊改。重要的是開始。還有一個準則：每週都重複的 workflow 才值得升級成 Skill，一次性的任務用普通對話已經足夠。
Notion AI Skill 是一項投資。你花時間寫好一個 Skill，換來的是之後每一次執行這個任務都省時、省力、省腦。長遠計算，非常值得。
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